Dans un contexte de capture de la réalité couplée à l’intelligence artificielle, la présentation s’intéresse au potentiel de recherche passionnant de traitements avancés sur nuages de points 3D, de leur structuration, leur sémantique et les traitements non supervisés. Le travail présentera, entre autres, un modèle interopérable pour la gestion des nuages de points volumineux tout en intégrant la sémantique.
Compte tenu de la pandémie de la COVID-19, cette 8e édition se déroulera entièrement en ligne. À l’image des éditions précédentes, l’événement proposera une variété d’activités ayant pour but de démystifier les SIG et applications géospatiales.
Le prochain webinaire aura lieu le 29 octobre et sera l’occasion de mettre en lumière les travaux de recherche de Éric Guilbert portant sur l’identification automatique des formes de relief sur les MNT.
Soyez des nôtres le 15 octobre prochain pour un webinaire présenté par Saeid Emamgholian, étudiant au doctorat.
Félicitations à Saeid Emamgholian qui a reçu le prix de la meilleure présentation étudiante lors de la conférence internationale 3D GeoInfo 2020, qui s’est déroulée du 7 au 11 septembre 2020. Intitulée « Modelling Land-Use Regulation Conflicts with 3D Components to Support Issuing a Building Permit », sa conférence fut l’occasion de présenter un aperçu de ses travaux de doctorat, notamment un inventaire des réglementations d’utilisation du sol comportant des composantes 3D et une classification fonctionnelle de leurs éventuels conflits. Le tout afin de soutenir l’émission d’un permis de construire et d’avancer vers l’établissement de villes intelligentes en 3D. Saeid effectue ses travaux sous la supervision de Jacynthe Pouliot et de Davood Shojaei (U. Melbourne).
Jetez un oeil à sa présentation ou consultez l’article qui en découle, publié dans International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences.
Félicitations à Amin Garebagi, Ph.D., pour sa nomination dans la catégorie « Influencer of the Year » au concours TECTERRAAwards 2020! Ce prix reconnaît le leadership et la contribution exceptionnelle dans le domaine des technologies géospatiales. Il est destiné aux personnes ou aux équipes qui ont fait preuve d’une influence significative sur le monde qui les entoure.
Félicitations à l’équipe menée par Kalifa Goïta de l’UdeS, et dont fait partie Sylvie Daniel, pour l’obtention d’une subvention de 1.65M$ visant à améliorer l’employabilité des étudiantes et étudiants formés dans le domaine de l’observation de la Terre.
Aujourd’hui, des quantités phénoménales de données sont acquises chaque jour par différentes technologies d’observation de la Terre (satellites, drones, etc.). Par contre, la société fait face à un manque criant de personnel hautement qualifié pouvant exploiter le plein potentiel de ces données. Ce projet, financé par le Programme de formation orienté vers la nouveauté, la collaboration et l’expérience en recherche (FONCER) du Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada (CRSNG), viendra renforcer les compétences des étudiantes et étudiants notamment par le biais de stages en milieu pratique et d’ateliers de formation.
Toutes nos félicitations à Vincent Dupont, dont le nom figurera au Tableau d’honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales pour l’année 2020. Cette distinction souligne la qualité exceptionnelle du dossier scolaire et l’excellence des diplômés des cycles supérieurs. Vincent est étudiant à la maîtrise en sciences géomatiques avec mémoire sous la supervision de Sylvie Daniel. Ses travaux visent l’élaboration d’une méthode d’extraction de plans par croissance de régions dans un nuage de points bathymétriques servant à alimenter des estimateurs d’erreur bathymétrique. Consultez la page suivante pour un résumé de ses travaux.
Félicitations à Afnen Arfaoui qui a soutenu sa thèse de doctorat avec brio.
Les travaux de cette thèse se concentrent sur la mise en place d’une démarche méthodologique pour la conception et le développement des installations immersives interactives, accessibles par les personnes en situation de handicap.
Vous aimeriez en savoir plus sur les travaux d’Afnen ? Consultez ces deux récentes publications:
Vous aimeriez poursuivre des études doctorales sur un sujet de pointe ? Joignez-vous à une équipe dynamique qui travaille à développer une nouvelle méthode de cartographie des cours d’eau du Québec forestier par un traitement automatisé de données LiDAR. Le financement du doctorat est assuré pour une durée de 3 ans (21 000$/an), grâce à une subvention FRQNT – Projet de recherche en équipe.
Contexte et objectif
Les technologies actuelles permettent de produire des réseaux hydrographiques à partir de modèles numériques de terrain (MNT) de très haute résolution (1 m²) sur de très grandes surfaces (plusieurs milliers de km²). Ces MNT sont des grilles obtenues par interpolation de points lidar. Le réseau hydrographique est ensuite extrait par accumulation de flux. Cependant, cette approche nécessite plusieurs prétraitements qui viennent altérer la qualité de l’information en entrée, comme la classification des points au sol, la segmentation par tuiles et leur réassemblage.
L’objectif du projet de recherche est de développer une approche alternative où le réseau hydrographique sera construit à partir d’une surface triangulée minimisant l’altération des données lidar.
Lors de travaux préliminaires, l’équipe a développé une approche transformant un réseau de talwegs en réseau hydrographique. Cependant, cette méthode doit être adaptée pour les surfaces triangulées. Ensuite, il s’agira d’intégrer différents éléments topographiques ou contraintes (ponceaux et routes) dans le réseau pour le corriger en fonction de la réalité du terrain en milieu forestier, déjà précisément documentée pour plusieurs bassins versants au Québec. La solution proposée devra tenir compte du défi de traitement de grandes bases de données en vue de son intégration dans une architecture de données massives actuellement en développement.
Ce doctorat constitue la pièce maîtresse d’un grand projet, supervisé par Éric Guilbert, Thierry Badard et Sylvain Jutras, qui rassemblera à terme une équipe de 2 professionnels de recherche, 3 étudiants et étudiantes à la maîtrise ainsi que de plusieurs auxiliaires de recherche.
Pour tous les détails et pour soumettre votre candidature, visitez la page suivante.
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