BADARD, Thierry
Professeur agrégé
Département des sciences géomatiques, Université Laval
Expertises
En vedette
Tous les projets en cours
- Gestion, traitement et analyse des données massives dans le domaine de l'assurance
- Nouvelles méthodes pour le traitement, l'analyse et la représentation de flux de données massives géospatiales.
- RIISQ: Réseau inondations inter-sectoriel du Québec
- Détection et modélisation 3D d'objets à partir de nuages de point Lidar acquis avec des systèmes de télémétrie mobile selon une architecture sans serveur
- Extraction automatique de signes conventionnels concernant les affleurements à partir de cartes géologiques historiques
- Partenariat Jumeaux Numériques Québec-Maroc
- Conception de méthodes et doutils visant le développement de connaissances en lien avec la vulnérabilité du cadre bâti (BÂTIR)
- Développement de solutions géoinformatiques pour soutenir la mise en valeur et l'exploitation des données d'historiques de catastrophes naturelles au Québec
- Projet BATIR : Conception de méthodes et d'outils visant le développement de connaissances en lien avec la vulnérabilité du cadre bâti
- Relancer l'entrepreneuriat local et l'activité économique en contexte de crise : est-ce que les appels d'offres publics peuvent jouer un rôle?
- Développement de méthodes, de données et d'outils en soutien à la démarche de production d'un portrait du risque lié aux inondations et d'anticipation de ces dernières - Volet géomatique - Phase 2 (Oracle-2)
- Aim 2e - Antimicrobial resistance genes in bioaerosols in Canadian arctic, rural, and urban environments: sources, profiles, transport and fate
- Relancer l'entrepreneuriat local et l'activité économique en contexte de crise : Est-ce que les appels d'offres publics peuvent jouer un rôle?
Étudiants supervisés
3e cycle
Sujet : Automatisation des processus d'intégration des données spatiales dans le développement d'un outil de prévision en ligne des événements météorologiques extrêmes et des risques naturels au Nunavik
Sujet : Développement d'un modèle capable de prédire, avec precision, les risques liés à l'utilisation du véhicule par les assurés et ainsi lier le calcul de la prime du client à l'utilisation du véhicule.
Sujet : Conception et modélisation d'un système de recommandation dans le cadre des assurances
Sujet : Unsupervised domain adaptation for 3D point cloud semantic segmentation
Sujet : Classification de nuages de point LiDAR aérien en milieu forestier
2e cycle
Maîtrise avec mémoire
Sujet : Enrichissement de graphes de réclamations en assurance avec des données de contexte géospatiales pour mieux prédire les montants de réclamation
Sujet : Utilisation de méthodes de géospatiales et d'apprentissage machine pour accélérer le processus de soumission en assurance commerciale
Sujet : Conception et développement d'un système de gestion performant de volumes massifs de nuages de points 3D
Sujet : À venir.
Sujet : Constitution de modèles 3D immersifs et de haute résolution de bâtiments et de villes à partir de données géospatiales et de techniques d'intelligence artificielle
Sujet : Représentation des trajets automobiles pour l'apprenmtissage machine
Maîtrise professionnelle
Aucun étudiant de maîtrise professionnelle (membre du CRG) actuellement superviséStagiaires
Stagiaires actuels
Anciens stagiaires
Sujet :
Année : 2018
Université d'origine : Université Laval
Sujet : Conception et élaboration d'un banc test de technologies big data géospatiales (Bourse BRPC du CRSNG)
Année : 2017
Université d'origine : Université Laval
Sujet : Intégration, fusion et géolocalisation de données deregistres d'entreprises hétérogènes (projet d'intervention)
Année : 2015
Université d'origine : Université Laval
Diplômés
3e cycle
Année de diplomation : 2015
Sujet : Aide à la prise de décision en situation de mobilité : Proposition d'une solution mobile d'intelligence d'affaire géospatiale (GeoBI) sémantiquement augmentée et sensible au contexte mobile du décideur
Année de diplomation : 2011
Sujet : Élaborer une approche d'assistance à la navigation à inspiration cognitive pour les personnes souffrant d'une incapacité visuelle majeure
Année de diplomation : 2010
Sujet : L'interopérabilité sémantique des bases de données multidimensionnelles
2e cycle
Maîtrise avec mémoire
Année de diplomation : 2023
Sujet : Mesure de l'erreur sur des MNT à haute-résolution produits par LiDAR aérien
Année de diplomation : 2022
Sujet : Fusion d'images et de nuages de points LiDAR dans un contexte d'anticipation des risques d'inondation
Année de diplomation : 2022
Sujet : Conception et développement d'une solution de diffusion et de visualisation des données géospatiales massives 2D/3D dans un contexte de gestion de risque d'inondations.
Année de diplomation : 2021
Sujet : Élaboration d'un modèle de trafic routier à partir de données massives de trajectoires automobiles
Année de diplomation : 2018
Sujet : Adaptation des opérateurs spatiaux dans un contexte de flux massif de données
Année de diplomation : 2017
Sujet : Élaboration d'un moteur de traitement des données massives spatiales vectorielles optimisant l'indexation spatiale
Année de diplomation : 2013
Sujet : Reconstruction 3D de bâtiments à partir d'images prises par un mobile
Année de diplomation : 2012
Sujet : Modélisation de l'information de contexte pour les jeux géospatiaux en mobilité
Année de diplomation : 2011
Sujet : Intégration en temps réel de données issus de capteurs dans des entrepôts de données
Année de diplomation : 2010
Sujet : Intégration cohérente de la composante spatiale dans des outils de fouille de données
Année de diplomation : 2010
Sujet : Conception et développement d'un SIG 3D dans une approche de service Web. Exemple d'une application en modélisation géologique
Année de diplomation : 2009
Sujet : Conception et développement d'un outil d'agrégation des données spatio-temporelles
Année de diplomation : 2009
Sujet : Méthode et outil de conception pour les hypercubes de données spatiales
Année de diplomation : 2008
Sujet : Conception et développement d'un service web de mise à jour incrémentielle pour les cubes de données spatiales
Année de diplomation : 2008
Sujet : onception et développement d'un service Web de constitution de mini cubes SOLAP pour clients mobiles
Année de diplomation : 2007
Sujet : Améliorer l'utilisation des SOLAP 2D pour l'analyse 3D en archéologie
Année de diplomation : 2007
Sujet : Développement dune nouvelle approche dextraction du réseau de surface à partir dun nuage de point LiDAR massif basée sur la théorie de Morse
Maîtrise professionnelle
Sujet : À venir
Sujet : Analyse et traitement de données télématiques
Sujet : Détection automatique d'objets significatifs dans un MNT
Sujet : Création et intégration d'un outil d'extraction des formes de terrain à partir d'un MNT dans un logiciel SIG
Sujet : Amélioration du processus de suivi et des techniques de mise à jour de l'inventaire des infrastructures de transport du ministère des Transports, de la Mobilité durable et de l'Électrification des Transports du Québec
Sujet : Implémentation d'algorithmes de validation du positionnement des points-matricules
Sujet : Implémentation du "Heatmapping" et du "Clustering" pour optimiser la cartographie et l'analyse des incidents sur le réseau de rail du Canadian National Railway (CN)
Sujet : Système en ligne de traitement des travaux forestiers
Publications récentes
- Erramaline A.,Badard T.,Côté M-P.,Duchesne T.,Mercier O., 2022, Identification of Road Network Intersection Types from Vehicle Telemetry Data Using a Convolutional Neural Network. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2022, 11(9), 475, https://doi.org/10.3390/ijgi11090475
- Guinard S., Daniel S., Badard T., 2022. 3D point clouds simplification based on geometric primitives and graph-structured optimization. In proceedings of the 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2022), August 21-25, 2022, Montréal, Québec, Canada
- N. Haghighatgou, S. Daniel & T. Badard (2022) A method for automatic identification of openings in buildings facades based on mobile LiDAR point clouds for assessing impacts of floodings, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Vol. 108, https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102757
- S. Guinard, T. Badard & S. Daniel (2022) Simplification de nuages de points 3D à partir d'une segmentation par découpe de graphes basée sur des primitives géométriques simples, Géomatique, pp. 17-21, Volume 48, Numéro 3 (Hiver 2022), https://console.virtualpaper.com/vol-48/geomatique-vol-48-no-3-hiver-2022/#16/
- Z. Pashaei, E. Guilbert & T. Badard (2022) Estimer la qualité du modèle numérique de terrain intégré à partir de nuages de points lidar aéroporté, Géomatique, pp. 15-18, Volume 49, Numéro 1 (Printemps-été 2022), https://console.vpaper.ca/uploads/498b8dfe8b7907741ce3c733f6fb0493/64fd0c5c5f063ce307448dbff70ca6aa/pdf/geomatique_vol-49_print-ete-2022.pdf
- Badard, T., Janssens-Coron, E., Engélinus, J. et Malet, X. 2021. Conception d'une base de données sur les bâtiments pour améliorer la connaissance des risques liés aux inondations. Géomatique, revue de lOrdre des Arpenteurs Géomètres du Québec, 48(2):7-13.
- Hubert, F ; Badard, T; Brousseau, Y; Vandersmissen, M-H; Migneron, J-G, 2021, Analyse des méthodes de cartographie du bruit - expérimentations et recommandations. Rapport de recherche, Ministère de la Santé et des Services Sociaux, Gouvernement du Québec, 135 pages.
- MIGNERON, J.; HUBERT, F.; LALONDE, B.; HARDY, J.; BROUSSEAU, Y.; MIGNERON, J.; VANDERSMISSEN, M.; BADARD, T.; BOUCHARD, J.. Studying the suitability and adaptability of noise maps as a tool for health prevention in the province of Quebec. Acoustics Week in Canada, North America, aug. 2021.
- Sirois, C., Khoury, R., Durand, A. et al. Exploring polypharmacy with artificial intelligence: data analysis protocol. BMC Med Inform Decis Mak 21, 219 (2021). https://doi.org/10.1186/s12911-021-01583-x
- Blais, P., T. Badard, T. Duchesne, M.-P. Côté, 2020, From Massive Trajectory Data to Traffic Modeling for Better Behavior Prediction in a Usage-Based Insurance Context. ISPRS Int. J. Geo-Inf., 9, 722
- Hubert, F ; Brousseau, Y; Migneron, J-G; Vandersmissen, M-H; Badard, T; Bernier, E; Lalonde, B; Hardy, J-F; Migneron, J-P., 2020, Revue systématique des approches de cartographie du bruit. Rapport de recherche, Ministère de la Santé et des Services Sociaux, Gouvernement du Québec, 155 pages.
- Badard, T., E. Bernier, 2019, La recherche en géospatial à l'Université Laval à l'ère de la science des données, Géomatique, la revue de l'ordre des arpenteurs-géomètres du Québec, Vol. 45, pp. 8-11
- Engélinus J., T. Badard, E. Bernier, 2019, Enabling Standard Geospatial Capabilities in Spark for the Efficient Processing of Geospatial Big Data. In: Ragia L., Grueau C., Laurini R. (eds) Geographical Information Systems Theory, Applications and Management. GISTAM 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 1061. Springer, Cham
- Badard, T., 2018, Convergence Big data, IA, Internet des objets (IoT) et technologies géospatiales : Nouveaux défis à l'ère des données ! Colloque du Centre de Recherche en Géomatique (CRG), 13 juin 2018, Québec, Canada
- Badard, T., 2018, Données massives, intelligence artificielle, données géospatiales et Internet des objets : simples tendances ou véritables atouts pour l'exploration et l'exploitation des ressources minérales et énergétiques, Congrès Québec Mines + Énergie 2018, Québec, 20 novembre 2018, Québec, Canada
- Badard, T., 2018, La géomatique à l'ère de la science des données : doit-on se ré-inventer ? Rendez-vous géomatique 2018, Colloque de l'Association de géomatique municipale du Québec, 2-3 octobre 2018, Trois-Rivières, Canada
- Badard, T., 2018, Le géospatial une dimension incontournable pour la valorisation des données et la prise de décision, Journées québécoises de valorisation des données IVADO/CRDM, 12 mars 2018, Montréal, Canada
- Diallo, B.A.A, T. Badard, F. Hubert, S. Daniel, 2018, Towards semantic Geo/BI: A novel approach for semantically enriching Geo/BI data with OWL ontological layers (OOLAP and ODW) to enable semantic exploration, analysis and discovery of geospatial business intelligence knowledge, International Journal of Information Engineering and Electronic Business (IJIEEB), Vol.10, No.6, Nov. 2018, pp.1-13
- Engélinus, J., T. Badard, 2018, Elcano: a geospatial Big data processing system based on SparkSQL, 4th International Conference on Geographical Information Systems Theory, Applications and Management, March 17-19, Madeira, Portugal
- Guilbert, É., S. Jutras, T. Badard, 2018, Thalweg detection for river network cartography in forest from high-resolution LiDAR data, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-4, 241-247
- Yaagoubi, R., G. Edwards, T. Badard, 2018, Élaboration d'un modèle de données spatiales à inspiration cognitive pour assister la navigation des piétons non voyants, Revue Internationale de Géomatique, pp. 42
- Badard, T., J. Engélinus, 2017, Flux de données massives localisées : réinventer l'analyse spatiale à l'ère du Big Data, Colloque Objectif numérique: vers des sociétés numériques et durables, 30-31 octobre et 1er novembre, Université Laval, Canada
- Badard, T., J. Engélinus, 2016, Elcano: un prototype de moteur Big Data spatial basé sur Spark, Colloque Big Data, 31 octobre, Université Laval, Canada
- Badard, T., J. Engélinus, 2016, Tour d'horizon des solutions Big data géospatiales, Colloque Géomatique 2016, 19-20 octobre, Montréal, Canada
- Engelinus, J., T. Badard, 2016, Towards a Real-Time Thematic Mapping System for Streaming Big Data, GIScience 2016, September, Montréal, Canada
- Badard, T., 2015, Enjeux et défis de la prise en compte de la localisation dans les systèmes d'analyse Big data, Journée annuelle de la statistique, 2015, Québec, Canada
- Badard, T., 2015, Enjeux et défis de la prise en compte de la localisation dans les systèmes d'analyse Big data. Colloque sur les données massives, Colloque sur les données massives, 2015, Québec, Canada
- Diallo, B.A.A, T. Badard, F. Hubert, S. Daniel, 2015, An OWL-Based Mobile GeoBI Context Ontology Enabling Location-Based and Context-Based Reasoning and Supporting Contextual Business Analysis, International Journal of Geosciences, Vol. 06, No. 01, pp. 88-108
- Badard, T., 2014, Mettre le Big Data sur la carte: défis et avenues relatifs à l'exploitation de la localisation, Conférence ITIS - Big Data et Open Data au coeur de la ville intelligente, 2014, Québec , Canada
- Badard, T., S. Gauvin, M. Lorthiois, 2014, Big Data - Défis et opportunités dans le secteur de l'assurance, rapport de recherche, Desjarinds Assurances générales, pp. 123
- Diallo BAA, Badard T, Hubert F, Daniel S, 2014, Context-based mobile GeoBI: Enhancing context-based reasoning and contextual business analysis with contextual metrics/statistics, GeoInformatica, Vol. 18, No. 2, pp. 405-433
- Badard, T., 2013, Démystifier le Big Data et quel intérêt pour la géomatique ?, Colloque Géomatique 2013, octobre, Montréal, Canada
- Edoh-Alove E, Hubert F, Badard T, 2013, A Web Service for Managing Spatial Context Dedicated to Serious Games On and For Smartphones., Journal of Geographic Information System (JGIS), Vol. 5, No. 2, pp. 148-160
- Edoh-Alove E, Hubert F, Badard T, 2013, WSCS : un service Web de contexte spatial dédié aux téléphones intelligents dans le cadre de jeux éducatifs., Revue Internationale de Géomatique, pp. 227-253
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