Chaque année, le CRDIG accueille des stagiaires de recherche d’ici comme d’ailleurs. Que ce soit dans le cadre d’un projet de fin d’études ou d’un stage d’été, ces stagiaires acquièrent une expérience unique et développent leurs expertises dans le domaine du géospatial. Plusieurs jouissent d’une bourse pour toute la durée de leur séjour (ex. bourse Mitacs Globalink ou bourse de recherche de premier cycle du CRSNG).
Superviseur: Mir Abolfazl Mostafavi
Université: Université Laval
Titre du projet: Artificial Intelligence and Multisensory Data Fusion for Accessibility Assessment of Urban Places in Support of Mobility of People with Motor Disabilities
Résumé: Accessibility information is fundamental for mobility of people with disabilities. For this reason, mapping accessible areas and routes in urban area can provide the necessary information for helping these people in their daily activities. However, in order to accomplish this goal, the first step is to collect data, then assess the area’s accessibility. In the past, data collection for evaluating urban accessibility for people with disabilities has generally been carried out manually. In addition to being labor-intensive, slow, and uneconomical, manual data collection is also time-consuming. It is therefore very helpful to find an automatic data extraction solution. Nowadays, deep learning algorithms have made remarkable progress in every aspect, particularly in object detection and segmentation. Therefore, this research aims to extract pedestrian network elements like sidewalks, crosswalks, ramps, curb cuts, and building entrance parts from fused data (camera-LiDAR data) in order to assess the accessibility of urban areas for wheelchair users. We intend to propose and implement a deep learning algorithm to extract information about pertinent element of mobility from Lidar and high-resolution images automatically. Afterward, the extracted data will be prepared and transformed into a data type that can be used for accessibility assessments.
Superviseur: Sylvie Daniel
Université: École spéciale militaire de Saint-Cyr
Titre du projet: Application de Google Earth Engine et de l’imagerie satellitaire pour le calcul d’indicateurs de turbidité et de végétation relatifs aux cours d’eau du Québec
Superviseur: Mir Abolfazl Mostafavi
Université: Université de Teheran, Iran
Titre du projet: Approche contextuelle pour l’évaluation de l’accessibilité des personnes à mobilité réduite basée sur des expériences de trajectoire
Résumé: L’accessibilité et la mobilité sont la principale dimension de la qualité de vie. Par conséquent, la contribution des personnes à mobilité réduite est très importante. Fondée sur la justice sociale, la mobilité indépendante de ces personnes pour les activités quotidiennes et sociales comme les autres citoyens est très importante. Cependant, leur mobilité est fortement limitée par des obstacles tels que les escaliers disponibles, les rampes inappropriées, les bordures, les portes étroites et d’autres barrières structurelles qui limitent leur mobilité. De plus, certains paramètres comme les précipitations, la foule et la lumière pourraient modifier l’effet de ces obstacles et donc l’accessibilité de l’itinéraire en fonction du profil de chaque utilisateur. Des technologies récentes comme le SIG et le GPS pourraient permettre de développer une nouvelle approche prenant en compte ces paramètres pour faciliter la mobilité de ces personnes et ainsi leurs contributions à la société. À cet égard, cette recherche se concentre principalement sur la modélisation contextuelle de l’accessibilité des personnes à mobilité réduite. Pour arriver à ce fait, les trajectoires de chaque utilisateur ont été évaluées, et les modèles d’accessibilité contextuelle de l’utilisateur ont été étudiés. Un modèle serait développé en fonction de la quantité de données disponibles et de l’importance des trajectoires de l’utilisateur. Outre les cartes accessibles, le modèle évalué serait utilisé pour définir les nouveaux itinéraires accessibles pour les utilisateurs en fonction de leur destination.
Mots-clés: Conscient du contexte, Accessibilité, Mobilité, Utilisateur de fauteuil roulant, Trajectoire, Évaluation, Confiance
Bourse de l’université de Teheran, Iran
