Activités pour tous
Les conférences du CRDIG sont diffusées en présentiel, mode virtuel, ou hybride. Les présentations sont offertes par des membres du Centre (chercheurs.euses ou étudiant.e.s) ou par des invités externes. Ces activités, dans le cas des webinaires, sont généralement gratuites et ouvertes à tous et à toutes.
Vous êtes cordialement invités à la soutenance de thèse de Mohamed Ali GHANNAMI au doctorat en sciences géomatiques en cotutelle. La séance aura lieu en mode hybride — hors campus (France), le vendredi 6 décembre à 14 h 30 (8 h 30 — heure du Québec).
Participer à la réunion TEAMS
Membres du jury
| Directeur de recherche
Directeur de recherche (cotutelle) |
Sylvie Daniel
Isabelle Quidu |
Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique, Université Laval
ENSTA Bretagne |
| Examinateur UL | Willian Ney Cassol | Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique, Université Laval |
| Examinateur externe aux deux établissements | Jocelyn Chanussot | Institut Polytechnique de Grenoble |
| Examinateur de l’établissement partenaire
Examinateur externe aux deux établissements |
Thierry Chanovel
Anders Knudby |
IMT Atlantique
Ottawa University |
Titre : Statistical inference of Water Column Depth through radiometric and geometric analysis of spectral imagery
La complexité de la cartographie des eaux peu profondes, en particulier des zones côtières, est depuis longtemps un sujet d’étude, mais une compréhension ciblée des incertitudes dans la profondeur de la colonne d’eau (WCD, pour Water Column Depth) fait notablement défaut. La nécessité de mesurer avec précision ces incertitudes est cruciale pour créer des cartes bathymétriques fiables pour une navigation sûre, ainsi que pour compléter des recherches qui se sont principalement concentrées sur l’estimation de la WCD sans considérer les incertitudes impliquées. Les approches traditionnelles consistent généralement soit en des analyses radiométriques, soit en des analyses géométriques de l’imagerie spectrale, chacune avec ses propres limites. Par exemple, les méthodes radiométriques sont souvent peu performantes dans les eaux optiquement complexes, tandis que les approches géométriques sont entravées par des fonds marins sans caractéristiques distinctives.
En réponse à cela, notre travail introduit un cadre d’inférence basé sur la vraisemblance, méticuleusement conçu pour se concentrer sur l’estimation robuste des incertitudes associées à l’estimation de la WCD. Notre recherche est structurée selon deux objectifs spécifiques. Premièrement, nous nous engageons dans une approche inférentielle radiométrique ancrée dans la modélisation du transfert radiatif (RT), incorporant des techniques semi-analytiques (SA). Ce cadre nous permet de disséquer et de quantifier les incertitudes dans l’estimation de la WCD, offrant une compréhension nuancée des biais et des erreurs inhérents aux approches radiométriques. Deuxièmement, nous établissons une approche inférentielle géométrique, basée sur une modélisation rigoureuse pour la triangulation stéréo-photogrammétrique, pour évaluer les incertitudes dans la WCD d’un point de vue géométrique.
Le développement de ces cadres d’inférence basés sur la vraisemblance dans les domaines radiométrique et géométrique facilite la validation de cette méthodologie à travers des simulations réalistes, avec un focus particulier sur la compréhension et la quantification des incertitudes dans l’estimation de la WCD.
Nos résultats confirment que le cadre d’inférence basé sur la vraisemblance sert d’outil efficace pour comprendre et quantifier les incertitudes dans les estimations radiométriques et géométriques de la WCD. Cette recherche contribue de manière significative aux domaines de la télédétection passive et des sciences marines en répondant au besoin urgent de méthodes fiables et complètes pour évaluer les incertitudes dans la cartographie des eaux peu profondes.
Mots-clés : Hauteur de la colonne d’eau (WCD), Analyse radiométrique, Analyse géométrique, Imagerie spectrale, Inférence statistique, Quantification des incertitudes
Vous êtes cordialement invités à la soutenance de thèse de Amirhossein Vahdat au doctorat en sciences géomatiques. La séance aura lieu en mode hybride, le mardi 26 novembre 2024 à 9 h à la salle GHK-2320-2330.
Mardi 26 novembre à 9 h
GHK-2320-2330
Université Laval, Québec
Participer à la réunion Zoom
https://ulaval.zoom.us/j/68480996868?pwd=DnXXYsKiCaGA4hQyukU89tBQeNghTs.1
ID de réunion : 684 8099 6868
Code secret : 213960
Membres du jury
| Président | Alexis Achim | Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique, Université Laval |
| Directrice de recherche | Jacynthe Pouliot | Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique, Université Laval |
| Codirecteur | Thierry Badard | Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique, Université Laval |
| Examinateur externe | Matthieu Noucher | Université de Bordeaux |
| Examinateur
Examinateur supplémentaire |
Richard Fortier
Frédéric Hubert |
Faculté de géologie et de génie géologique, Université Laval
Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique, Université Laval |
Title
A New Approach to Enhance Geospatial Data Selection in Geoportals: Application for Supporting Natural Hazard Early Warning Systems in Nunavik, Québec
Abstract
Despite the growing availability of geospatial data, particularly through geoportals, the ability for a user to find and select the suitable geospatial datasets for his or her needs remains a major challenge. Such demanding is faced by the QAUJIKAIRIT project (“alert” in Inuktitut) founded by the Sentinel North and led by the Centre de recherche en données et intelligence géospatiales (CRDIG) and the Centre d’études nordiques (CEN) that is dedicated to establishing a robust Early Warning System (EWS) for significant natural hazards in Nunavik. The pivotal role of geospatial data in issuing timely and effective early warnings is well recognized. However, current geoportals often fall short in addressing semantic heterogeneity, including the inability to perform effective semantic matching and interpret user intent, which frequently results in overwhelming users with irrelevant search results. Additionally, geoportals struggle to ensure the fitness-for-use of datasets and provide personalized search and recommendation features.
To meet these needs, the main objective of this thesis is to improve the discovery, ranking, and suggestion of geospatial data from well-known web geoportals. To this end, the research introduces the GeoFit approach that is built upon two key phases: an ontology-based framework and a collaborative filtering recommendation system. The ontology-based framework improves data discovery by aligning search results with user intent and thematic relevance, while the recommendation system provides personalized dataset suggestions based on historical behavior of previous users (like online stores). These phases were validated through the development of a geoportal prototype and tested across multiple scenarios, including the need of geospatial datasets for monitoring river flood in Nunavik.
The results of this research are 1) a geospatial metadata ontology (GMO) which introduces a uniform dataset representation, enabling semantic reasoning, hierarchical thematic classifications, 2) an ontology-based data discovery framework that integrates GMO into the data discovery process, providing ranked datasets and refined search capabilities within geoportals, 3) a semantic geospatial recommender system which enhances recommendations by tracking user behavior, semantic clustering, and association rule mining via user-based collaborative filtering, addressing scalability and sparsity while offering contextually relevant suggestions; and lastly and 4) an ontology-based search dedicated to natural hazard EWS which organizes essential geospatial data for natural hazard EWS, reducing the need for extensive domain knowledge and providing quick access to relevant geospatial datasets.
Titre
Nouvelle approche pour améliorer la sélection des données géospatiales dans les géoportails : Application pour soutenir les systèmes d’alerte précoce aux risques naturels au Nunavik, Québec
Résumé
Malgré la disponibilité croissante de données géospatiales, en particulier au travers de géoportails, la capacité pour un utilisateur de retrouver et de sélectionner les jeux de données géospatiales qui répondront adéquatement à ses besoins reste un défi important. Le projet QAUJIKAIRIT (« alerte » en inuktitut), fondé par Sentinelle Nord et dirigé par le Centre de recherche en données et intelligence géospatiales (CRDIG) et le Centre d’études nordiques (CEN), est confronté à un tel défi. Ce projet vise à établir un système d’alerte précoce robuste pour les risques naturels au Nunavik. Le rôle essentiel des données géospatiales dans la diffusion d’alertes précoces efficaces et en temps opportun est bien connu. Cependant, les géoportails actuels ne parviennent souvent pas à traiter l’hétérogénéité sémantique, notamment en raison de leur incapacité à effectuer une mise en correspondance sémantique efficace et à interpréter l’intention de l’utilisateur, ce qui a souvent pour effet de submerger les utilisateurs avec des résultats de recherche non pertinents. En outre, les géoportails peinent à garantir l’adéquation des ensembles de données aux besoins réels, et à fournir des fonctions de recherche et de recommandation personnalisées.
Pour répondre à ces besoins, l’objectif principal de cette thèse est d’améliorer la découverte, le classement et la suggestion de données géospatiales disponibles sur des geoportails Web connus. À cette fin, la recherche présente l’approche GeoFit qui repose sur deux phases soit un système d’appui à la découverte basé sur des ontologies et un système de recommandation par filtrage collaboratif. Les ontologies permettent d’améliorer la découverte de données en alignant les résultats de recherche sur l’intention de l’utilisateur et la pertinence thématique, tandis que le système de recommandation fournit des suggestions personnalisées de jeux de données basées sur l’historicité du comportement des utilisateurs précédents (à la manière des boutiques en ligne). Ces phases ont été validées par le développement d’un prototype qui recréé un géoportail et testées dans de multiples scénarios, notamment le besoin de données géospatiales pour le suivi de crue de rivière au Nunavik.
Les résultats de cette recherche sont les suivants : 1) une ontologie des métadonnées géospatiales (OMG) qui introduit une représentation uniforme des ensembles de données, permettant un raisonnement sémantique et des classifications thématiques hiérarchiques, 2) un cadre de découverte des données basé sur le concept d’ontologie qui intègre l’OMG dans le processus de découverte, fournissant des ensembles de données classés et des capacités de recherche affinées au sein des géoportails, 3) un système de recommandation géospatiale sémantique qui améliore les recommandations grâce au filtrage collaboratif basé sur le comportement des utilisateurs, au regroupement sémantique et à l’extraction de règles d’association, en tenant compte de l’extensibilité et de la rareté tout en offrant des suggestions contextuelles pertinentes, enfin, 4) une ontologie adaptée aux systèmes d’alerte précoce aux risques naturels, qui organise les données géospatiales essentielles pour les systèmes d’alerte précoce aux risques naturels, en réduisant la nécessité d’une connaissance approfondie du domaine et en fournissant un accès rapide aux ensembles de données geospatiales pertinentes.
15 novembre 2024 à la salle 1528 du pavillon Casault
Nous avons le plaisir de vous annoncer un atelier sur le calcul haute performance qui se tiendra le 15 novembre. Cet événement vous offrira l’opportunité de vous familiariser aux outils de calcul informatique de haute performance de l’Alliance de recherche numérique du Canada. Rejoignez-nous pour enrichir vos compétences et explorer les ressources à votre disposition pour vos projets de recherche.
Session d’automne à la salle 1516 du pavillon Casault
Le programme de cette session de ‘Sciences et Apéro’ est annoncé ! Au programme, des présentations captivantes de travaux novateurs par des chercheuses et chercheurs. C’est l’occasion idéale pour prolonger les échanges dans une ambiance détendue autour d’une boisson conviviale.
Au plaisir de vous y retrouver !
07 juin à 15h à la salle 1516 du pavillon Casault
Dans cet exposé, après une brève présentation des formations dispensées à l’ENSAT (École Nationale Supérieure Agronomique de Toulouse) et des activités du laboratoire DYNAFOR (Dynamiques et Écologie des Paysages Agriforestiers), nous présenterons quelques résultats de recherche obtenus dans le cadre de différents projets, au format « flash ». Nous nous attarderons plus spécifiquement à exposer des travaux faisant appel au traitement de données spatiales multi-sources et à l’apprentissage automatique pour cartographier les écosystèmes forestiers tempérés passés et actuels, leur composition en essence et leur phénologie. Nous évoquerons également le développement en cours d’un outil sous SIG pour extraire et caractériser la multifonctionnalité des arbres hors forêts dans les milieux agricoles, en particulier des haies. Nous illustrerons enfin l’intérêt de la télédétection pour la construction de modèles espèces-habitat à travers la prédiction spatialisée de la richesse spécifique de communautés d’oiseaux. L’exposé se conclura par différentes perspectives de recherche amorcées faisant appel à des données LiDAR.
Présentateur:
David Sheeren est Maître de Conférences en Sciences de l’Information Géographique à Toulouse INP-ENSAT AgroToulouse depuis 2006, après une formation initiale en topographie et géomatique à l’Université de Liège (Belgique) et une thèse de doctorat en informatique (IA) à l’IGN et l’Université Paris 6 (France). Il est actuellement co-responsable du Master Géomatique SIGMA de l’Université de Toulouse et directeur-adjoint du laboratoire DYNAFOR.
07 juin à 15h à la salle 1516 du pavillon Casault
Les 13 et 14 septembre prochains se tiendra sur le campus le Festival musical FONO. Dans ce contexte, nous évaluerons l’impact du Festival sur le bien-être des participants, en particulier à l’égard des échanges, notamment interculturels. Le projet pourra favoriser de tels échanges grâce à la mise en place d’un système interactif : déjà breveté (Université Laval), et développé par la firme Affinity Globe inc., le système consiste en une application web et un dispositif de localisation permettant de faire interagir en temps réel les festivaliers entre eux, mais aussi avec l’environnement du Festival. Tout au long de l’événement, les impressions des participants seront recueillies à l’aide de questionnaires simples intégrés dans l’application web, et par une équipe d’étudiants-chercheurs, dirigée par l’ethnomusicologue Anthony Grégoire (stagiaire postdoctoral à la Faculté de musique), qui mènera en parallèle une enquête de type ethnographique sur le terrain. En outre, et selon les besoins du Festival, le système interactif pourra combler d’autres besoins, comme la diffusion de messages personnalisés aux festivaliers en temps réel et en fonction des zones occupées. Finalement, ce sera l’occasion pour le partenaire, Affinity Globe, d’adapter le système au contexte d’un événement d’envergure, ouvrant la voie à des développements futurs.
Présentateur:
Spécialiste de la musique populaire et de l’enregistrement sonore, Serge Lacasse est professeur titulaire en musicologie à la Faculté de musique de l’Université Laval, directeur des programmes de musicologie et directeur du Laboratoire audionumérique de recherche et de création (LARC). Privilégiant une approche interdisciplinaire, les recherches de Lacasse portent sur plusieurs aspects de l’esthétique de la musique populaire enregistrée. Il mène également des projets de création, dont la musique de piano de Prof. Lacasse et le projet Hits for HIIT avec sa collègue Sophie Stévance.
Vous êtes cordialement invités à la soutenance de thèse de Amirhossein Vahdat au doctorat en sciences géomatiques. La séance aura lieu en mode hybride, le mardi 26 novembre 2024 à 9 h à la salle GHK-2320-2330.
Mardi 26 novembre à 9 h
GHK-2320-2330
Université Laval, Québec
Participer à la réunion Zoom
https://ulaval.zoom.us/j/68480996868?pwd=DnXXYsKiCaGA4hQyukU89tBQeNghTs.1
ID de réunion : 684 8099 6868
Code secret : 213960
Membres du jury
| Président | Alexis Achim | Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique, Université Laval |
| Directrice de recherche | Jacynthe Pouliot | Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique, Université Laval |
| Codirecteur | Thierry Badard | Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique, Université Laval |
| Examinateur externe | Matthieu Noucher | Université de Bordeaux |
| Examinateur
Examinateur supplémentaire |
Richard Fortier
Frédéric Hubert |
Faculté de géologie et de génie géologique, Université Laval
Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique, Université Laval |
Title
A New Approach to Enhance Geospatial Data Selection in Geoportals: Application for Supporting Natural Hazard Early Warning Systems in Nunavik, Québec
Abstract
Despite the growing availability of geospatial data, particularly through geoportals, the ability for a user to find and select the suitable geospatial datasets for his or her needs remains a major challenge. Such demanding is faced by the QAUJIKAIRIT project (“alert” in Inuktitut) founded by the Sentinel North and led by the Centre de recherche en données et intelligence géospatiales (CRDIG) and the Centre d’études nordiques (CEN) that is dedicated to establishing a robust Early Warning System (EWS) for significant natural hazards in Nunavik. The pivotal role of geospatial data in issuing timely and effective early warnings is well recognized. However, current geoportals often fall short in addressing semantic heterogeneity, including the inability to perform effective semantic matching and interpret user intent, which frequently results in overwhelming users with irrelevant search results. Additionally, geoportals struggle to ensure the fitness-for-use of datasets and provide personalized search and recommendation features.
To meet these needs, the main objective of this thesis is to improve the discovery, ranking, and suggestion of geospatial data from well-known web geoportals. To this end, the research introduces the GeoFit approach that is built upon two key phases: an ontology-based framework and a collaborative filtering recommendation system. The ontology-based framework improves data discovery by aligning search results with user intent and thematic relevance, while the recommendation system provides personalized dataset suggestions based on historical behavior of previous users (like online stores). These phases were validated through the development of a geoportal prototype and tested across multiple scenarios, including the need of geospatial datasets for monitoring river flood in Nunavik.
The results of this research are 1) a geospatial metadata ontology (GMO) which introduces a uniform dataset representation, enabling semantic reasoning, hierarchical thematic classifications, 2) an ontology-based data discovery framework that integrates GMO into the data discovery process, providing ranked datasets and refined search capabilities within geoportals, 3) a semantic geospatial recommender system which enhances recommendations by tracking user behavior, semantic clustering, and association rule mining via user-based collaborative filtering, addressing scalability and sparsity while offering contextually relevant suggestions; and lastly and 4) an ontology-based search dedicated to natural hazard EWS which organizes essential geospatial data for natural hazard EWS, reducing the need for extensive domain knowledge and providing quick access to relevant geospatial datasets.
Titre
Nouvelle approche pour améliorer la sélection des données géospatiales dans les géoportails : Application pour soutenir les systèmes d’alerte précoce aux risques naturels au Nunavik, Québec
Résumé
Malgré la disponibilité croissante de données géospatiales, en particulier au travers de géoportails, la capacité pour un utilisateur de retrouver et de sélectionner les jeux de données géospatiales qui répondront adéquatement à ses besoins reste un défi important. Le projet QAUJIKAIRIT (« alerte » en inuktitut), fondé par Sentinelle Nord et dirigé par le Centre de recherche en données et intelligence géospatiales (CRDIG) et le Centre d’études nordiques (CEN), est confronté à un tel défi. Ce projet vise à établir un système d’alerte précoce robuste pour les risques naturels au Nunavik. Le rôle essentiel des données géospatiales dans la diffusion d’alertes précoces efficaces et en temps opportun est bien connu. Cependant, les géoportails actuels ne parviennent souvent pas à traiter l’hétérogénéité sémantique, notamment en raison de leur incapacité à effectuer une mise en correspondance sémantique efficace et à interpréter l’intention de l’utilisateur, ce qui a souvent pour effet de submerger les utilisateurs avec des résultats de recherche non pertinents. En outre, les géoportails peinent à garantir l’adéquation des ensembles de données aux besoins réels, et à fournir des fonctions de recherche et de recommandation personnalisées.
Pour répondre à ces besoins, l’objectif principal de cette thèse est d’améliorer la découverte, le classement et la suggestion de données géospatiales disponibles sur des geoportails Web connus. À cette fin, la recherche présente l’approche GeoFit qui repose sur deux phases soit un système d’appui à la découverte basé sur des ontologies et un système de recommandation par filtrage collaboratif. Les ontologies permettent d’améliorer la découverte de données en alignant les résultats de recherche sur l’intention de l’utilisateur et la pertinence thématique, tandis que le système de recommandation fournit des suggestions personnalisées de jeux de données basées sur l’historicité du comportement des utilisateurs précédents (à la manière des boutiques en ligne). Ces phases ont été validées par le développement d’un prototype qui recréé un géoportail et testées dans de multiples scénarios, notamment le besoin de données géospatiales pour le suivi de crue de rivière au Nunavik.
Les résultats de cette recherche sont les suivants : 1) une ontologie des métadonnées géospatiales (OMG) qui introduit une représentation uniforme des ensembles de données, permettant un raisonnement sémantique et des classifications thématiques hiérarchiques, 2) un cadre de découverte des données basé sur le concept d’ontologie qui intègre l’OMG dans le processus de découverte, fournissant des ensembles de données classés et des capacités de recherche affinées au sein des géoportails, 3) un système de recommandation géospatiale sémantique qui améliore les recommandations grâce au filtrage collaboratif basé sur le comportement des utilisateurs, au regroupement sémantique et à l’extraction de règles d’association, en tenant compte de l’extensibilité et de la rareté tout en offrant des suggestions contextuelles pertinentes, enfin, 4) une ontologie adaptée aux systèmes d’alerte précoce aux risques naturels, qui organise les données géospatiales essentielles pour les systèmes d’alerte précoce aux risques naturels, en réduisant la nécessité d’une connaissance approfondie du domaine et en fournissant un accès rapide aux ensembles de données geospatiales pertinentes.
15 novembre 2024 à la salle 1528 du pavillon Casault
Nous avons le plaisir de vous annoncer un atelier sur le calcul haute performance qui se tiendra le 15 novembre. Cet événement vous offrira l’opportunité de vous familiariser aux outils de calcul informatique de haute performance de l’Alliance de recherche numérique du Canada. Rejoignez-nous pour enrichir vos compétences et explorer les ressources à votre disposition pour vos projets de recherche.
Session d’automne à la salle 1516 du pavillon Casault
Le programme de cette session de ‘Sciences et Apéro’ est annoncé ! Au programme, des présentations captivantes de travaux novateurs par des chercheuses et chercheurs. C’est l’occasion idéale pour prolonger les échanges dans une ambiance détendue autour d’une boisson conviviale.
Au plaisir de vous y retrouver !
07 juin à 15h à la salle 1516 du pavillon Casault
Dans cet exposé, après une brève présentation des formations dispensées à l’ENSAT (École Nationale Supérieure Agronomique de Toulouse) et des activités du laboratoire DYNAFOR (Dynamiques et Écologie des Paysages Agriforestiers), nous présenterons quelques résultats de recherche obtenus dans le cadre de différents projets, au format « flash ». Nous nous attarderons plus spécifiquement à exposer des travaux faisant appel au traitement de données spatiales multi-sources et à l’apprentissage automatique pour cartographier les écosystèmes forestiers tempérés passés et actuels, leur composition en essence et leur phénologie. Nous évoquerons également le développement en cours d’un outil sous SIG pour extraire et caractériser la multifonctionnalité des arbres hors forêts dans les milieux agricoles, en particulier des haies. Nous illustrerons enfin l’intérêt de la télédétection pour la construction de modèles espèces-habitat à travers la prédiction spatialisée de la richesse spécifique de communautés d’oiseaux. L’exposé se conclura par différentes perspectives de recherche amorcées faisant appel à des données LiDAR.
Présentateur:
David Sheeren est Maître de Conférences en Sciences de l’Information Géographique à Toulouse INP-ENSAT AgroToulouse depuis 2006, après une formation initiale en topographie et géomatique à l’Université de Liège (Belgique) et une thèse de doctorat en informatique (IA) à l’IGN et l’Université Paris 6 (France). Il est actuellement co-responsable du Master Géomatique SIGMA de l’Université de Toulouse et directeur-adjoint du laboratoire DYNAFOR.
07 juin à 15h à la salle 1516 du pavillon Casault
Les 13 et 14 septembre prochains se tiendra sur le campus le Festival musical FONO. Dans ce contexte, nous évaluerons l’impact du Festival sur le bien-être des participants, en particulier à l’égard des échanges, notamment interculturels. Le projet pourra favoriser de tels échanges grâce à la mise en place d’un système interactif : déjà breveté (Université Laval), et développé par la firme Affinity Globe inc., le système consiste en une application web et un dispositif de localisation permettant de faire interagir en temps réel les festivaliers entre eux, mais aussi avec l’environnement du Festival. Tout au long de l’événement, les impressions des participants seront recueillies à l’aide de questionnaires simples intégrés dans l’application web, et par une équipe d’étudiants-chercheurs, dirigée par l’ethnomusicologue Anthony Grégoire (stagiaire postdoctoral à la Faculté de musique), qui mènera en parallèle une enquête de type ethnographique sur le terrain. En outre, et selon les besoins du Festival, le système interactif pourra combler d’autres besoins, comme la diffusion de messages personnalisés aux festivaliers en temps réel et en fonction des zones occupées. Finalement, ce sera l’occasion pour le partenaire, Affinity Globe, d’adapter le système au contexte d’un événement d’envergure, ouvrant la voie à des développements futurs.
Présentateur:
Spécialiste de la musique populaire et de l’enregistrement sonore, Serge Lacasse est professeur titulaire en musicologie à la Faculté de musique de l’Université Laval, directeur des programmes de musicologie et directeur du Laboratoire audionumérique de recherche et de création (LARC). Privilégiant une approche interdisciplinaire, les recherches de Lacasse portent sur plusieurs aspects de l’esthétique de la musique populaire enregistrée. Il mène également des projets de création, dont la musique de piano de Prof. Lacasse et le projet Hits for HIIT avec sa collègue Sophie Stévance.
ALEXANDRE MORIN-BERNARD
Observer pour mieux anticiper; la télédétection au service d’un aménagement forestier durable.
STÉPHANE ROCHE
Un peu de géospatial dans les ODD à l’Institut EDSn
ANGÉLIQUE LYDIA MONTUWY
Interactions Humain – Technologie – Environnement : quelques exemples autour de la navigation
CHARLES GIGNAC ET YANNICK DUGUAY
Le centre de géomatique du Québec, 25 ans d’innovation et de partenariats en géospatial
MIR ABOLFAZL MOSTAFAVI
A quel point les villes sont intelligentes? sur Télé Québec
GABRIELA LLANET SILES
Intégration des technologies géospatiales novatrices pour l’environnement
La conférence Spatial Analysis and GEOmatics (SAGEO) 2023 est la conférence internationale francophone en géomatique soutenue par le groupe de recherche CNRS MAGIS (https://gdr-magis.cnrs.fr/). L’objectif de SAGEO est de présenter les derniers travaux de recherche en géomatique et en analyse spatiale.Cette année, SAGEO est organisée à Québec, au Canada par le Centre de Recherche en Données et Intelligence Géospatiales (CRDIG, https://crdig.ulaval.ca/) de l’Université Laval et permettra de réunir les communautés de recherche œuvrant en géospatial d’un bord et de l’autre de l’Atlantique.
Venez donc profiter de :
Et bien sûr des attraits de la ville de Québec (https://www.quebec-cite.com/) et des nombreux moments de convivialité prévus au programme (5 à 7, dîner de gala, coktail, …).
La participation à la conférence SAGEO donne également l’accès au colloque du CRDIG qui se tiendra conjointement. Ce sera pour vous l’occasion de découvrir les travaux de recherche réalisés par les chercheurs et étudiants du Centre, d’échanger avec eux et pourquoi pas de démarrer de nouvelles collaborations.
Le programme détaillé de l’événement est disponible à : https://crdig.ulaval.ca/SAGEO2023/#programme
Pour vous inscrire, il suffit de visiter : https://crdig.ulaval.ca/SAGEO2023/#inscription
Au plaisir de vous accueillir à Québec.
Le Centre de Recherche en Données et Intelligence Géospatiales (CRDIG) organise son deuxième Colloque du CRDIG, édition 2023, le jeudi 8 juin. Le colloque se tiendra simultanément avec la conférence scientifique sur la géomatique et l’analyse géospatiale (SAGÉO) laquelle réunit la communauté francophone de la recherche en géomatique. Lors de ce colloque, tombant à la quatrième journée de SAGÉO, ce sera l’opportunité de découvrir les travaux de recherche des membres du CRDIG. Les participants auront l’occasion d’échanger avec les chercheurs du Centre mais aussi avec d’autres chercheurs de la géomatique de renommée internationale.
Au menu de la journée du 8 juin, il y aura l’ouverture du colloque, les quatre sessions de présentations par les chercheurs du Centre autour des trois axes de recherche du CRDIG (le milieu urbain, le milieu maritime, les milieux naturels), et un cocktail en fin de journée, où l’on pourra rencontrer les chercheurs, étudiants et professionnels de la géomatique.
On pourra pourra assister au colloque sur place ou à distance. L’inscription à distance, permettra de suivre en ligne le colloque et la conférence SAGÉO.
Pour plus d’information, on visitera la page web du Colloque; et pour s’inscrire directement au colloque, il suffit de se rendre sur: Inscrivez-vous au colloque 2023.
Le comité d’organisation souhaite la bienvenue aux participants et un bon bon séjour à Québec!
Coordination du Centre de Recherche en Données et Intelligence Géospatiales,
Université Laval
Au nom du comité organisateur du 20e Symposium international sur les systèmes d’information géographique Web et sans fil (W2GIS 2023), nous aimerions sincèrement vous inviter à assister au symposium W2GIS 2023 (https://sites.google.com/view/ w2gis2023?pli=1 ). Le symposium, qui se tiendra du 12 au 13 juin 2023 à Québec, Canada, vise à offrir un forum interdisciplinaire aux chercheurs et étudiants de premier plan pour présenter et discuter des derniers développements dans le domaine, échanger sur de nouvelles idées et de promouvoir la collaboration internationale. Pour votre inscription, veuillez consulter https://sites.google.com/view/w2gis2023/registration
Cette année nous vous proposons un programme très riche commençant par une keynote du Prof. Alexis Comber du Leeds Institute for Data Analytics (LIDA) et de la School of Geography University of Leeds, Royaume-Uni. Suivront ensuite des sessions spécialisées sur les réseaux de capteurs, la mobilité intelligente et inclusive, l’IA appliquée à la mobilité et au transport ainsi que la géovisualisation. Il y aura également une table ronde sur les «jumeaux numériques pour la mobilité et la navigation» avec la participation d’experts du monde universitaire et de l’industrie. Pour plus de détails sur le programme de la conférence, veuillez consulter notre site Web à l’adresse
https://sites.google.com/view/w2gis2023/program.
Nous vous réservons un accueil chaleureux dans la belle ville de Québec.
Cordialement,
Directeurs de W2GIS 2023:
Pr. Mir Abolfazl Mostafavi, Centre de recherche en données et intelligence géospatiales (CRDIG), Université Laval, Canada
Dre. Géraldine Del Mondo, Laboratoire de Traitement et Systèmes de l’Information (LITIS), INSA, France
THIBAULT LECOURT
La privatisation du foncier des communes et intercommunalités en France métropolitaine (2009-2021) : caractérisation statistique et spatiale et analyse des effets sur la maîtrise de l’aménagement.
GABRIALA LLANET SILES
Intégration des technologies géospatiales novatrices pour l’environnement
ALEXIS ACHIM
« Leçons tirées du développement du package lidR pour R : retombées pour la communauté et les chercheurs impliqués »
MARYAM JAFARI
Introduction and comparison of Indoor positioning technologies
PROF. FRANÇOIS POMERLEAU
Norlab : avancées sur les véhicules autonomes en conditions difficiles.
JAN SKALOUD
Présentation de ses travaux de ses dernières années: positionnement satellite, cartographie mobile, navigation inertielle, calibration de capteurs et de lidar.
ALI AFGHANTOLOEE
Optimal deployment of sensor networks in indoor environments in support of the navigation of people with motor disabilities
DR ZHU
Creating a sustainable solar city: spatiotemporal data modeling for energy transition
DAVOOD SHOJAEI
Digital Twin Concept and its Application in Urban Management
MIR MOSTAFAVI, MIKE PRESCOTT & JUAN MANSILLA
Mobilité et accessibilité: l’intelligence des lieux au service de la participation sociale des personnes ayant des incapacités
JOHN LINDSAY
Topographic analysis of LiDAR DEMs and the WhiteboxTools open-source geospatial platform
MATHIEU VARIN
La recherche appliquée en télédétection forestière au CERFO
SAMUEL FOUCHER
Annotation et analyse d’images satellites à très haute résolution par des techniques d’apprentissage profond
SAEID HOMAYOUNI
Cartographie haute-résolution des zones humides à l’échelle du Canada : «Big Remotely Sensed Data Analytics for a Big Country»
CHEN WANG
3D TRANSFORMATION OF CADASTRE: FROM DATA MODELING TO KNOWLEDGE MODELING
TERIITUTEA QUESNOT
Représenter les spatialités autochtones à l’aide de la cartographie non-aristotélicienne
STÉPHANIE BRAZEAU
La géographie médicale et la télé-épidémiologie comme outils d’information sur les maladies infectieuses
STÉPHANE GUINARD
Classification et segmentation de données LiDAR: approches faiblement supervisées et applications dans des contextes variés
RODOLPHE DEVILLERS (CRDIG et Institut de recherche pour le développement, France)
Télédétection… sous-marine : la géomatique au service de la cartographie des océans, des habitats et de la conservation marine
PHILIPPE BLAIS
Modélisation du trafic routier avec des données massives de trajectoires automobiles en assurance
ROMAIN NEUVILLE (Université de Liège)
Application de l’apprentissage non-supervisé à la segmentation d’objets 3D en milieu forestier : Utilisation de la technologie LiDAR embarquée sur drone
CHRISTIAN LAROUCHE
Calibrage de plateformes multi capteurs (motomarine et VTT) servant à la collecte de données géospatiales pour la recherche en sciences côtières et environnementales
FLORENT POUX (Université de Liège)
Extraction et gestion automatiques de la sémantique dans les nuages de points
ÉRIC GUILBERT
Identification des formes de relief sur un modèle numérique de terrain
SAEID EMAMGHOLIAN
Modelling Land-use Regulation Conflicts with 3D Components to Support Issuing a Building Permit (présentation en anglais)
