Le prochain webinaire aura lieu ce jeudi 21 janvier. Ce sera l’occasion pour Philippe Blais de nous présenter les résultats de ses travaux de maîtrise.
https://crdig.ulaval.ca/wp-content/uploads/Logo_Web_v3.png00adminhttps://crdig.ulaval.ca/wp-content/uploads/Logo_Web_v3.pngadmin2021-01-19 15:56:322021-01-21 20:24:19Webinaire - Modélisation du trafic routier avec des données massives de trajectoires automobiles en assurance
https://crdig.ulaval.ca/wp-content/uploads/Logo_Web_v3.png00adminhttps://crdig.ulaval.ca/wp-content/uploads/Logo_Web_v3.pngadmin2020-11-30 18:16:482020-12-11 14:19:37Webinaire 10 décembre - Application de l’apprentissage non-supervisé à la segmentation d’objets 3D en milieu forestier :Utilisation de la technologie LiDAR embarquée sur drone.
Cette présentation décortiquera la méthodologie et les résultats de calibrage de multiples capteurs installés sur une motomarine adaptée à la navigation dans les eaux froides et peu profondes et un véhicule tout terrain (VTT) pouvant se déplacer sur des banquises.
https://crdig.ulaval.ca/wp-content/uploads/Logo_Web_v3.png00adminhttps://crdig.ulaval.ca/wp-content/uploads/Logo_Web_v3.pngadmin2020-11-11 15:19:522020-11-25 18:07:01Webinaire du 19 novembre - Calibrage de plateformes multi capteurs pour la collecte de données géospatiales en sciences côtières et environnementales
Dans un contexte de capture de la réalité couplée à l’intelligence artificielle, la présentation s’intéresse au potentiel de recherche passionnant de traitements avancés sur nuages de points 3D, de leur structuration, leur sémantique et les traitements non supervisés. Le travail présentera, entre autres, un modèle interopérable pour la gestion des nuages de points volumineux tout en intégrant la sémantique.
https://crdig.ulaval.ca/wp-content/uploads/Logo_Web_v3.png00adminhttps://crdig.ulaval.ca/wp-content/uploads/Logo_Web_v3.pngadmin2020-11-02 18:00:152020-11-06 19:48:35Webinaire 5 novembre
Compte tenu de la pandémie de la COVID-19, cette 8e édition se déroulera entièrement en ligne. À l’image des éditions précédentes, l’événement proposera une variété d’activités ayant pour but de démystifier les SIG et applications géospatiales.
https://crdig.ulaval.ca/wp-content/uploads/bannière_newsletter_v2.jpg271600adminhttps://crdig.ulaval.ca/wp-content/uploads/Logo_Web_v3.pngadmin2020-10-26 12:19:132020-10-26 12:21:22Participez à la Journée SIG UL 2020
Webinaire – Modélisation du trafic routier avec des données massives de trajectoires automobiles en assurance
Le prochain webinaire aura lieu ce jeudi 21 janvier. Ce sera l’occasion pour Philippe Blais de nous présenter les résultats de ses travaux de maîtrise.
Webinaire 10 décembre – Application de l’apprentissage non-supervisé à la segmentation d’objets 3D en milieu forestier :Utilisation de la technologie LiDAR embarquée sur drone.
Le 10 décembre prochain, soyez des nôtres pour un webinaire portant sur l’utilisation du LIDAR embarquée sur drone en milieu forestier.
Webinaire du 19 novembre – Calibrage de plateformes multi capteurs pour la collecte de données géospatiales en sciences côtières et environnementales
Cette présentation décortiquera la méthodologie et les résultats de calibrage de multiples capteurs installés sur une motomarine adaptée à la navigation dans les eaux froides et peu profondes et un véhicule tout terrain (VTT) pouvant se déplacer sur des banquises.
Webinaire 5 novembre
Dans un contexte de capture de la réalité couplée à l’intelligence artificielle, la présentation s’intéresse au potentiel de recherche passionnant de traitements avancés sur nuages de points 3D, de leur structuration, leur sémantique et les traitements non supervisés. Le travail présentera, entre autres, un modèle interopérable pour la gestion des nuages de points volumineux tout en intégrant la sémantique.
Participez à la Journée SIG UL 2020
Compte tenu de la pandémie de la COVID-19, cette 8e édition se déroulera entièrement en ligne. À l’image des éditions précédentes, l’événement proposera une variété d’activités ayant pour but de démystifier les SIG et applications géospatiales.