GUILBERT, Éric
Directeur, CRDIG
Professeur agrégé
Département des sciences géomatiques, Université Laval
Expertises
Étudiants supervisés
3e cycle
Sujet : Classification de formes de relief sur un modèle numérique de terrain
Sujet : Classification de nuages de point LiDAR aérien en milieu forestier
2e cycle
Maîtrise avec mémoire
Sujet :
Sujet : Une nouvelle approche pour la classification des reliefs basée sur la détection de saillance intégrant des connaissances expertes et un apprentissage profond
Maîtrise professionnelle
Stagiaires
Stagiaires actuels
Date début : 2025-03-24
Date fin : 2025-08-15
Université d'origine : ESGT Cnam
Date début : 2024-09-03
Date fin : 2024-12-31
Université d'origine :
Anciens stagiaires
Sujet : Sélection de sondes pour la cartographie marine par apprentissage profond (MITACS Globalink)
Année : 2021
Université d'origine : ENSIMAG
Sujet : Cartographie des aléas climatiques
Année : 2020
Université d'origine : Université de Nantes
Sujet : Conceptualisation d'une base de données de connaissances pour l'identification des reliefs littoraux sur des modèles de terrain
Année : 2019
Université d'origine : Université de Bretagne Occidentale
Sujet : Point cloud classification with Superpoint graph (MITACS Globalink)
Année : 2019
Université d'origine : Université Jiaotong du Sud-ouest
Sujet : Développement d'un outil automatisé permettant la cartographie d'un réseau hydrographique par l'étude des talwegs
Année : 2018
Université d'origine : École navale
Sujet : Développement d'un outil automatisé permettant la cartographie d'un réseau hydrographique par l'étude des talwegs
Année : 2018
Université d'origine : École navale
Sujet :
Année : 2018
Université d'origine : College of Engineering Guindy
Sujet : Identification d'un réseau hydrographique via les réseaux de surfaces
Année : 2017
Université d'origine : Université Laval
Sujet : Mise à jour des cartes d'îlots de chaleur urbain (Bourse BRPC du CRSNG)
Année : 2017
Université d'origine : Université Laval
Sujet : Détection d'éléments topographiques sur un modèle numérique de terrain (Bourse Mitacs Globalink)
Année : 2017
Université d'origine : Faculté des sciences de Tunis
Diplômés
3e cycle
Année de diplomation : 2022
Sujet : Étude spatio-temporelle de la migration des dunes sous-marines au fleuve Saint-Laurent
2e cycle
Maîtrise avec mémoire
Année de diplomation : 2024
Sujet : Intégration des ponceaux dans le calcul du réseau hydrographique du Québec forestier
Année de diplomation : 2023
Sujet : Développement dune nouvelle approche dextraction du réseau de surface à partir dun nuage de point LiDAR massif basée sur la théorie de Morse
Année de diplomation : 2023
Sujet : Mesure de l'erreur sur des MNT à haute-résolution produits par LiDAR aérien
Année de diplomation : 2019
Sujet : Identification automatique des vallées glaciaires à partir d'un modèle numérique de terrain
Année de diplomation : 2016
Sujet : Identification automatique des formes de relief par une approche topologique : Les canyons sous-marins de l'estuaire du Saint-Laurent
Maîtrise professionnelle
Sujet :
Publications récentes
- Cassol, W. N., Roche, M., Barette, F., Degrendele, K., Piette, A.-S., Debese, N. and Guilbert, É., 2024. Segmentation and characterizaqtion of submarine dunes in Belgian part of North Sea. International Conference on Estuaries and Coasts. 27-29 août 2024, Québec, Canada.
- E. Guilbert 2024 Foundational ontologies Geographic information science & technology book of knowledge J. Wilson (editor), University Consortium for Geographic Information Science https://doi.org/10.22224/gistbok/2024.1.17.
- E. Guilbert and B. Moulin 2024 A Salience-based Framework for Terrain Modelling: From the Surface Network to Topo-Contexts In 16th International Conference on Spatial Information Theory (COSIT 2024) Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs), Volume 315, pp. 2:1-2:20, Schloss Dagstuhl Leibniz-Zentrum für Informatik (2024) https://doi.org/10.4230/LIPIcs.COSIT.2024.2
- É. Guilbert, avril 2024. Traitement de la donnée LiDAR massive et cartographie des cours deau en forêt. Atelier La recherche à la forêt Montmorency, Université Laval.
- É. Guilbert, juin 2024. Les ontologies pour la description du relief. GDR Magis axe de recherche Ontologies.
- Y. Zada, É. Guilbert, S. Jutras, 2024, Modelling surface and underground streams in drainage network computation. COSIT - The 16th Conference on Spatial Information Theory, Québec, Septembre 2024
- Y. Zada, É. Guilbert, S. Jutras, 2024, Nouvelle approche de cartographie des cours deau à partir de modèles numériques de terrain à très hautes résolutions produites par LiDAR. RDV Géomatique - Trois-Rivières, Octobre 2024
- E. Guilbert, F. Lessard, N. Perreault, S. Jutras, 2023. Surface network and drainage network: towards a common data structure. Journal of Spatial information science 26. https://doi.org/10.5311/JOSIS.2023.26.240
- Francis Lessard, Sylvain Jutras, Naïm Perreault & Éric Guilbert (2023) Performance of automated geoprocessing methods for culvert detection in remote Forest environments, Canadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques, DOI: 10.1080/07011784.2022.2160660
- O. Stocker, R. Mahmoudi Kouhi, E Guilbert, A. Ferraz, T. Badard, 2023. Investigating the impact of point cloud density on semantic segmentation performance using virtual lidar in boreal forest. International Geoscience and Remote Sensing Symposium.
- Cassol, W.N.; Daniel, S.; Guilbert, É. An Approach for the Automatic Characterization of Underwater Dunes in Fluviomarine Context. Geosciences 2022, 12, 89. https://doi.org/10.3390/geosciences12020089
- H. Ramiaramanana, E. Guilbert, and B. Moulin, 2022. A cognitive approach for landsystem identification using a graph database towards the identification of landforms in context. ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., V-4-2022, 1724. 10.5194/isprs-annals-V-4-2022-17-2022
- O. Stocker, É. Guilbert, J.F Côté, A. Ferraz, T. Badard 2022. Simulation d'acquisitions LiDAR aéroportées en milieu forestier pour l'entrainement de réseaux de Deep Learning. Colloque « TRIDIFOR Méthodes innovantes danalyse de données 3D en forêt »
- Willian Ney Cassol, Sylvie Daniel, Éric Guilbert & Nathalie Debese (2022) An empirical study of the influence of seafloor morphology on the uncertainty of bathymetric data, Marine Geodesy, DOI: 10.1080/01490419.2022.2075499
- Z. Pashaei, E. Guilbert & T. Badard (2022) Estimer la qualité du modèle numérique de terrain intégré à partir de nuages de points lidar aéroporté, Géomatique, pp. 15-18, Volume 49, Numéro 1 (Printemps-été 2022), https://console.vpaper.ca/uploads/498b8dfe8b7907741ce3c733f6fb0493/64fd0c5c5f063ce307448dbff70ca6aa/pdf/geomatique_vol-49_print-ete-2022.pdf
- Cassol, Willian N., Sylvie Daniel, and Éric Guilbert. 2021. "A Segmentation Approach to Identify Underwater Dunes from Digital Bathymetric Models" Geosciences 11, no. 9: 361.
- Guilbert, Eric (2021) "Surface network extraction from high resolution digital terrain models," Journal of Spatial Information Science: No. 22, 33-59.
- Kokla, M. & E. Guilbert, 2020, A Review of Geospatial Semantic Information Modeling and Elicitation Approaches, ISPRS International Journal of Geo-Information. Vol. 9(146), 10.3390/ijgi9030146
- E. Guilbert, P. Boguslawski and U. Isikdag - Multidimensional and Multiscale GIS - ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019, 8(12), 523
- Janssens-Coron, E., E. Guilbert, 2019, Ground point filtering from airborne LiDAR point clouds using deep learning: a preliminary study, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-2/W13, ISPRS Geospatial Week 2019, 1014 June 2019, Enschede, The Netherlands
- M. Kokla, E. Guilbert and M. A. Mostafavi Bridging space, time and semantics in GIScience Editorial, Journal of Spatial Information Science 17, p. 1«««
- M.A. Brovelli and E. Guilbert - Preface - ISPRS Workshop on Collaborative Crowdsourced Cloud Mapping and Geospatial Big Data (C3M&GBD 2019) - Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-2/W13, 1493-1494
- Zhu,R., E. Guilbert, M. Wong, 2019, Object?oriented tracking of thematic and spatial behaviors of urban heat islands, Transactions in GIS, Vol.24(1), 10.1111/tgis.12586
- Guilbert, É., S. Jutras, T. Badard, 2018, Thalweg detection for river network cartography in forest from high-resolution LiDAR data, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-4, 241-247
- Zhu, R., E. Guilbert, M.S. Wong, 2018, Object-core oriented data modeling for tracking of behaviors of urban heat islands, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-4, 763-770
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- Zhang, L. and E. Guilbert, 2017, A genetic algorithm for tributary selection with consideration of multiple factors, Transactions in GIS, Vol. 21, No. 2, pp. 332-358
- Zheng, Y., L. Zhang, E. Guilbert, Y. Long, 2017, An improved spatial contour tree construction method, International Cartographic Conference, 2-7 July, Washington, DC, USA
- Zhu, R., E. Guilbert, M.S. Wong, 2017, Object-oriented tracking of the dynamic behavior of urban heat islands, International Journal of Geographical Information Science (IJGIS), Vol. 31, No. 2, pp. 405-424
- Zhu, R., M.S. Wong, E. Guilbert and P.W. Chan, 2017, Understanding heat patterns produced by vehicular flows in urban areas, Scientific Reports, Vol. 7, No. 16309, pp. 14 p.
- Guilbert, E., 2016, Feature-driven generalization of isobaths on nautical charts: a multi-agent system approach, Transactions in GIS, Vol. 20, No. 1, pp. 126-143
- Guilbert, E., A. Çöltekin, F. Antón Castro, C. Pettit , 2016, Theme section: Multi-dimensional modelling, analysis and visualization , ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing , Vol. 117, pp. 173-174
- Guilbert, E., B. Moulin and A. Cortés Murcia, 2016, A conceptual model for the representation of landforms using ontology design patterns, In: ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol III-2, pp. 15-22
- Murcia, A.C., E. Guilbert, M. A. Mostafavi, 2016, An Object-Based Approcah for Submarine Canyon Identification from Surface Networks, GISciences 2016, September, Montréal, Canada
- Wong J. K.W., T.O. Oladinrin, C. M.F. Ho, E. Guilbert, R. Kam, 2016, Assessment of e-learning in construction measurement course, MAC-ETeL 2016, August 5-6th, Prague, Czech Republic, pp. 114-120
- Yan, J., E. Guilbert and E. Saux, 2016, An ontology driven multi-agent system for nautical chart generalisation, Cartography and Geographic Information Science, Vol. 44, No. 3, pp. 201-215
- Zhang, L., E. Guilbert, 2016, Evaluation of River Network Generalization Methods for Preserving the Drainage Pattern, ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol. 5, No. 12
- Zhu, R., E. Guilbert, M.S. Wong, 2016, Tracking the spatial evolution of urban heat islands, In: ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. III-2, pp. 3-8
- Zhu, R., E. Guilbert, M.S. Wong, 2016, Understanding spatiotemporal heat patterns of vehicular flows in urban areas, 2016 Cartographic Visualization of Big Data for Early Warning and Disaster/Crisis Management (EW&CM) - Methodology, Techniques and Applications, 27-29 November, Nanjing, China
- Guilbert, E., 2015, Description de terrains, une approche basée sur la reconnaissance de formes de relief, Géomatique, la revue de l'Ordre des Arpenteurs-Géomètres du Québec, Vol. 42, No. 3, pp. 9-11
- Guilbert, É., B. Moulin, 2015, Towards a contextual representation of landforms, 18th ICA-ISPRS Workshop on Generalisation and Multiple Representation , August 21st, Rio de Janeiro, Brazil
- Yan J, Guilbert E, Saux E, 2015, An Ontology of the Submarine Relief for Analysis and Representation on Nautical Charts , The Cartographic Journal, Vol. 52, No. 1, pp. 58-66
- Zhang, L., and E. Guilbert, 2015, A genetic algorithm for tributary selection with consideration of different factors, International Cartographic Conference, August 24-29 , Rio de Janerio, Brazil
- Zhang, L., and E. Guilbert, 2015, Quality assessment in river network generalisation by preserving the drainage pattern, In: W. Shi, B. Wu and A. Stein (ed(s)), Uncertainty Modelling and Quality Control for Spatial Data, CRC Press, pp. 119-133
- Zhang, L., É. Guilbert, 2015, Drainage tree construction based on patterns in a river network, 18th ICA-ISPRS Workshop on Generalisation and Multiple Representation, August 21st, Rio de Janeiro, Brazil
- Zhu, R. and E. Guilbert, 2015, Event-based tracking of the dynamic behavior of urban heat islands , 2nd International Conference on Sustainable Urbanisation, January 5-7, Hong Kong, Chine
- E. Guilbert, J. Gaffuri and B. Jenny, 2014, Terrain Generalisation. , In: D. Burghardt, C. Duchêne and W. Mackaness (ed(s)), Abstracting Geographic Information in a Data Rich World, Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, Chap. 8, Springer, pp. 227-258
- Yan, J., E. Guiblert and E. Saux, 2014, An Ontology for Submarine Feature Representation on Charts, International Conference on Conceptual Modeling, ER Workshops 2013, J. Parsons and D. Chiu (eds.), Lecture Notes in Computer Science 8697 , 11-13 novembre, Hong Kong, Chine, pp. 91-100
- Yan, J., E. Guilbert and E. Saux, 2014, An Ontology for the Generalisation of the Bathymetry on Nautical Charts, In: Li S. and Dragicevic S (ed(s)), ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. II-2, pp. 1-7
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1055, avenue du Séminaire
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