Ce projet exploite des méthodes basées sur l’intelligence artificielle (IA), notamment l’apprentissage profond et les grands modèles de langage (LLM), afin d’évaluer et d’améliorer l’accessibilité du réseau piétonnier en hiver. La recherche proposée se déroulera en trois phases : Exploration, conception de l’outil et développement et Intégration dans l’application MobiliSIG, une plateforme géospatiale d’assistance à la mobilité, et validation par un déploiement pilote à Québec. En intégrant intelligence artificielle, vision par ordinateur, analyse géospatiale et données participatives, ce projet offrira des informations dynamiques et en temps réel sur l’accessibilité des réseaux piétonnent en hiver.

Le projet « Ville d’Hiver » est financé par L’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (OBVIA).

Le projet « Ville d’Hiver » sera mené en étroite collaboration avec plusieurs partenaires clés, dont la Ville de Québec, Coop Carbone, Nsim Technologies, ainsi que VIA et le ROP 03. Le projet génèrera des retombées significatives à plusieurs niveaux, en améliorant la mobilité hivernale des personnes en situation de handicap et des ainés dans la Ville de Québec.