SILES, Gabriela Llanet

Professeure adjointe
Département des sciences géomatiques, Université Laval

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Erramaline A.,Badard T.,Côté M-P.,Duchesne T.,Mercier O., 2022, Identification of Road Network Intersection Types from Vehicle Telemetry Data Using a Convolutional Neural Network. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2022, 11(9), 475, https://doi.org/10.3390/ijgi11090475
Guinard S., Daniel S., Badard T., 2022. 3D point clouds simplification based on geometric primitives and graph-structured optimization. In proceedings of the 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2022), August 21-25, 2022, Montréal, Québec, Canada
N. Haghighatgou, S. Daniel & T. Badard (2022) A method for automatic identification of openings in buildings facades based on mobile LiDAR point clouds for assessing impacts of floodings, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Vol. 108, https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102757
S. Guinard, T. Badard & S. Daniel (2022) Simplification de nuages de points 3D à partir d'une segmentation par découpe de graphes basée sur des primitives géométriques simples, Géomatique, pp. 17-21, Volume 48, Numéro 3 (Hiver 2022), https://console.virtualpaper.com/vol-48/geomatique-vol-48-no-3-hiver-2022/#16/
Z. Pashaei, E. Guilbert & T. Badard (2022) Estimer la qualité du modèle numérique de terrain intégré à partir de nuages de points lidar aéroporté, Géomatique, pp. 15-18, Volume 49, Numéro 1 (Printemps-été 2022), https://console.vpaper.ca/uploads/498b8dfe8b7907741ce3c733f6fb0493/64fd0c5c5f063ce307448dbff70ca6aa/pdf/geomatique_vol-49_print-ete-2022.pdf
Badard, T., Janssens-Coron, E., Engélinus, J. et Malet, X. 2021. Conception d'une base de données sur les bâtiments pour améliorer la connaissance des risques liés aux inondations. Géomatique, revue de lOrdre des Arpenteurs Géomètres du Québec, 48(2):7-13.
Hubert, F ; Badard, T; Brousseau, Y; Vandersmissen, M-H; Migneron, J-G, 2021, Analyse des méthodes de cartographie du bruit - expérimentations et recommandations. Rapport de recherche, Ministère de la Santé et des Services Sociaux, Gouvernement du Québec, 135 pages.
MIGNERON, J.; HUBERT, F.; LALONDE, B.; HARDY, J.; BROUSSEAU, Y.; MIGNERON, J.; VANDERSMISSEN, M.; BADARD, T.; BOUCHARD, J.. Studying the suitability and adaptability of noise maps as a tool for health prevention in the province of Quebec. Acoustics Week in Canada, North America, aug. 2021.
Sirois, C., Khoury, R., Durand, A. et al. Exploring polypharmacy with artificial intelligence: data analysis protocol. BMC Med Inform Decis Mak 21, 219 (2021). https://doi.org/10.1186/s12911-021-01583-x
Blais, P., T. Badard, T. Duchesne, M.-P. Côté, 2020, From Massive Trajectory Data to Traffic Modeling for Better Behavior Prediction in a Usage-Based Insurance Context. ISPRS Int. J. Geo-Inf., 9, 722
Hubert, F ; Brousseau, Y; Migneron, J-G; Vandersmissen, M-H; Badard, T; Bernier, E; Lalonde, B; Hardy, J-F; Migneron, J-P., 2020, Revue systématique des approches de cartographie du bruit. Rapport de recherche, Ministère de la Santé et des Services Sociaux, Gouvernement du Québec, 155 pages.
Badard, T., E. Bernier, 2019, La recherche en géospatial à l'Université Laval à l'ère de la science des données, Géomatique, la revue de l'ordre des arpenteurs-géomètres du Québec, Vol. 45, pp. 8-11
Engélinus J., T. Badard, E. Bernier, 2019, Enabling Standard Geospatial Capabilities in Spark for the Efficient Processing of Geospatial Big Data. In: Ragia L., Grueau C., Laurini R. (eds) Geographical Information Systems Theory, Applications and Management. GISTAM 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 1061. Springer, Cham
Badard, T., 2018, Convergence Big data, IA, Internet des objets (IoT) et technologies géospatiales : Nouveaux défis à l'ère des données ! Colloque du Centre de Recherche en Géomatique (CRG), 13 juin 2018, Québec, Canada
Badard, T., 2018, Données massives, intelligence artificielle, données géospatiales et Internet des objets : simples tendances ou véritables atouts pour l'exploration et l'exploitation des ressources minérales et énergétiques, Congrès Québec Mines + Énergie 2018, Québec, 20 novembre 2018, Québec, Canada
Badard, T., 2018, La géomatique à l'ère de la science des données : doit-on se ré-inventer ? Rendez-vous géomatique 2018, Colloque de l'Association de géomatique municipale du Québec, 2-3 octobre 2018, Trois-Rivières, Canada
Badard, T., 2018, Le géospatial une dimension incontournable pour la valorisation des données et la prise de décision, Journées québécoises de valorisation des données IVADO/CRDM, 12 mars 2018, Montréal, Canada
Diallo, B.A.A, T. Badard, F. Hubert, S. Daniel, 2018, Towards semantic Geo/BI: A novel approach for semantically enriching Geo/BI data with OWL ontological layers (OOLAP and ODW) to enable semantic exploration, analysis and discovery of geospatial business intelligence knowledge, International Journal of Information Engineering and Electronic Business (IJIEEB), Vol.10, No.6, Nov. 2018, pp.1-13
Engélinus, J., T. Badard, 2018, Elcano: a geospatial Big data processing system based on SparkSQL, 4th International Conference on Geographical Information Systems Theory, Applications and Management, March 17-19, Madeira, Portugal
Guilbert, É., S. Jutras, T. Badard, 2018, Thalweg detection for river network cartography in forest from high-resolution LiDAR data, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-4, 241-247
Yaagoubi, R., G. Edwards, T. Badard, 2018, Élaboration d'un modèle de données spatiales à inspiration cognitive pour assister la navigation des piétons non voyants, Revue Internationale de Géomatique, pp. 42
Badard, T., J. Engélinus, 2017, Flux de données massives localisées : réinventer l'analyse spatiale à l'ère du Big Data, Colloque Objectif numérique: vers des sociétés numériques et durables, 30-31 octobre et 1er novembre, Université Laval, Canada
Badard, T., J. Engélinus, 2016, Elcano: un prototype de moteur Big Data spatial basé sur Spark, Colloque Big Data, 31 octobre, Université Laval, Canada
Badard, T., J. Engélinus, 2016, Tour d'horizon des solutions Big data géospatiales, Colloque Géomatique 2016, 19-20 octobre, Montréal, Canada
Engelinus, J., T. Badard, 2016, Towards a Real-Time Thematic Mapping System for Streaming Big Data, GIScience 2016, September, Montréal, Canada
Badard, T., 2015, Enjeux et défis de la prise en compte de la localisation dans les systèmes d'analyse Big data, Journée annuelle de la statistique, 2015, Québec, Canada
Badard, T., 2015, Enjeux et défis de la prise en compte de la localisation dans les systèmes d'analyse Big data. Colloque sur les données massives, Colloque sur les données massives, 2015, Québec, Canada
Diallo, B.A.A, T. Badard, F. Hubert, S. Daniel, 2015, An OWL-Based Mobile GeoBI Context Ontology Enabling Location-Based and Context-Based Reasoning and Supporting Contextual Business Analysis, International Journal of Geosciences, Vol. 06, No. 01, pp. 88-108
Badard, T., 2014, Mettre le Big Data sur la carte: défis et avenues relatifs à l'exploitation de la localisation, Conférence ITIS - Big Data et Open Data au coeur de la ville intelligente, 2014, Québec , Canada
Badard, T., S. Gauvin, M. Lorthiois, 2014, Big Data - Défis et opportunités dans le secteur de l'assurance, rapport de recherche, Desjarinds Assurances générales, pp. 123
Diallo BAA, Badard T, Hubert F, Daniel S, 2014, Context-based mobile GeoBI: Enhancing context-based reasoning and contextual business analysis with contextual metrics/statistics, GeoInformatica, Vol. 18, No. 2, pp. 405-433
Badard, T., 2013, Démystifier le Big Data et quel intérêt pour la géomatique ?, Colloque Géomatique 2013, octobre, Montréal, Canada
Edoh-Alove E, Hubert F, Badard T, 2013, A Web Service for Managing Spatial Context Dedicated to Serious Games On and For Smartphones., Journal of Geographic Information System (JGIS), Vol. 5, No. 2, pp. 148-160
Edoh-Alove E, Hubert F, Badard T, 2013, WSCS : un service Web de contexte spatial dédié aux téléphones intelligents dans le cadre de jeux éducatifs., Revue Internationale de Géomatique, pp. 227-253

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