Louis-Vincent Grand’Maison

Au fil de la dernière décennie, la télédétection a permis de véritablement révolutionner les domaines de l’environnement et de la foresterie, mais jusqu’à présent son potentiel a surtout été exploité à l’échelle du peuplement. En exploitant des données actives et passives de haute résolution, ce projet de recherche vise plusieurs objectifs. Dans un premier temps, il vise à segmenter le couvert forestier à l’échelle de l’arbre individuel à l’aide de LiDAR. Dans un second temps, il vise à identifier l’espèce de chacun des arbres individuels du couvert en ayant recours à des techniques de classification d’images hyperspectrales par apprentissage machine. Enfin un sous-objectif du projet consiste à observer l’effet de la proximité taxonomique des espèces de conifères sur leur signature spectrale respective.

Direction: Christian Larouche

Codirection : Sivajanani Sivarajah