HOMAYOUNI, Saeid
Professeur agrégé
Centre Eau Terre Environnement, Institut national de la recherche scientifique (INRS)
Expertises
Tous les projets en cours
Étudiants supervisés
3e cycle
Sujet : Développement de technologies innovantes de collecte de données géospatiales en intelligence et mobilité urbaines
2e cycle
Maîtrise avec mémoire
Aucun étudiant de maîtrise avec mémoire (membre du CRDIG) actuellement superviséMaîtrise professionnelle
Aucun étudiant de maîtrise professionnelle (membre du CRG) actuellement superviséStagiaires
Stagiaires actuels
Anciens stagiaires
Diplômés
3e cycle
Aucun diplômé de doctorat (membre du CRG)
2e cycle
Maîtrise avec mémoire
Aucun diplômé de maîtrise avec mémoire (membre du CRDIG)Maîtrise professionnelle
Aucun diplômé de maîtrise professionnelle (membre du CRG)Publications récentes
- Danesh Shokri, Christian Larouche and Saeid Homayouni, 2024. Proposing an Efficient Deep Learning Algorithm Based on Segment Anything Model for Detection and Tracking of Vehicles through Uncalibrated Urban Traffic Surveillance Cameras. Electronics 2024, 13, 2883. https://doi.org/10.3390/electronics13142883
- Danesh Shokri, Christian Larouche and Saeid Homayouni, 2023. A Comparative Analysis of Multi-Label Deep Learning Classifiers for Real-Time Vehicle Detection to Support Intelligent Transportation Systems. Smart Cities 2023, 6, 2982-3004. https://doi.org/10.3390/smartcities6050134
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