Ny Tolotra Razafimbelo

La protection et la gestion des forêts nécessitent la collecte d’informations de qualité qui
assurent aux personnes en responsabilité de prendre les décisions nécessaires. Ces informations
peuvent être obtenues grâce à la télédétection qui regroupe un ensemble de techniques et
d’instruments qui permettent d’avoir des informations sur un objet sans interagir directement
avec lui.
Ces techniques se différencient entre elles par le principe utilisé, l’échelle de l’objet à identifier
et les informations que l’on veut récolter.
Parmi ces techniques et instruments se trouvent le LIDAR terrestre. Typiquement, un capteur
LiDAR terrestre est un appareil émetteur et récepteur d’impulsions lasers permettant de
représenter des scènes en trois dimensions (3D) et qui a la particularité de s’utiliser au sol sur un
trépied ou sur un véhicule.
Dans le cas de la foresterie, l’utilisation du LIDAR terrestre permet d’avoir un nuage de points
qui va servir à l’obtention d’une représentation 3D d’une parcelle de la forêt. Cette technique
permet donc d’obtenir des informations sur les arbres sans devoir les mesurer à la main.
Ces informations, quant à elle, pourront ensuite servir pour l’estimation de la biomasse aérienne
et le stock de carbone de la parcelle.
Cependant, pour avoir une représentation 3D de la forêt à partir du nuage de points, il y a des
étapes à suivre et des traitements informatiques complexes qui nécessitent différents logiciels à
chaque étape. Cette complexité du traitement des données obtenus rend l’utilisation du LIDAR
terrestre moins populaire dans la gestion des forêts.
Pour faciliter et vulgariser l’utilisation du LIDAR terrestre dans la foresterie et l’estimation de la
biomasse aérienne, ce projet de recherche, financé par la WWF, vise donc à créer une chaîne de
traitement de données LIDAR terrestre à la fois performant, facile à utiliser et qui permet
d’effectuer les différentes étapes sans changer de logiciel.

Direction: Martin Béland

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