Zihan Chen

Projet de recherche
Un cadastre numérique 3D: Automatisation du processus de modélisation volumétrique dans le cas de morcellement foncier vertical des immeubles

FR:
Une réforme cadastrale majeure au Québec a mis en lumière des défis liés au morcellement foncier vertical (copropriété, propriété superficiaire).En particulier, les propriétés sont présentées sur le plan cadastral, donc uniquement 2D, par le périmètre des lots de surface et un numéro spécifique qui fait référence à un ou des plans complémentaires (PC). Cette solution n’est pas optimale pour l’utilisateur qui doit comprendre, interpréter, prendre des décisions, fournir des avis juridiques lorsque plusieurs PCs sont présents ou encore lorsque l’immeuble est constitué de formes complexes. Ce projet se veut être un premier pas vers l’établissement d’un cadastre numérique 3D et vers l’intégration de technologies modernes de captage comme celle par balayage laser terrestre (Lidar) et des approches de modélisation 3D dans les procédures de levés cadastraux. Les deux grands défis à relever dans ce projet sont l’obtention de modèles sémantiques et géométriques 3D de haute précision (centimétrique) et l’automatisation du processus d’extraction d’objets dans les nuages de points.

EN:
A major cadastral reform in Quebec has highlighted challenges related to vertical land fragmentation (co-ownership, surface property). In particular, properties are presented on the cadastral map, therefore only in 2D, by the perimeter of the surface lots and a specific number. This solution is not optimal for the user who must understand, interpret, make decisions, provide legal advice when several cadastral maps are present or when the building is made up of complex shapes. This project is intended to be a first step towards the establishment of a 3D digital cadastre and towards the integration of modern capture technologies such as terrestrial laser scanning (Lidar) and 3D modeling approaches in cadastral survey procedures. The two major challenges to be addressed in this project are obtaining high-precision (centimetric) 3D semantic and geometric models and automating the process of extracting objects from point clouds.

Direction: Jacynthe Pouliot

Codirection :