Développement d'une chaine de traitement des données lidar terrestre pour l'estimation de la biomasse aérienne dans les forêts de conifères en milieu canadien

Source : WWF
Programme : Nature X Carbon Challenge
Période : 2022-
Chercheur(s) du centre impliqué(s):
  • Martin Béland
  • Ny Tolotra Razafimbelo
Résumé :
La protection et la gestion des forêts nécessitent la collecte d'informations de qualité qui assurent aux personnes en responsabilité de prendre les décisions nécessaires. Ces informations peuvent être obtenues grâce à la télédétection qui regroupe un ensemble de techniques et d'instruments qui permettent d'avoir des informations sur un objet sans interagir directement avec lui. Ces techniques se différencient entre elles par le principe utilisé, l’échelle de l'objet à identifier et les informations que l'on veut récolter. Parmi ces techniques et instruments se trouvent le LIDAR terrestre. Typiquement, un capteur LiDAR terrestre est un appareil émetteur et récepteur d’impulsions lasers permettant de représenter des scènes en trois dimensions (3D) et qui a la particularité de s'utiliser au sol sur un trépied ou sur un véhicule. Dans le cas de la foresterie, l'utilisation du LIDAR terrestre permet d'avoir un nuage de points qui va servir à l'obtention d'une représentation 3D d'une parcelle de la forêt. Cette technique permet donc d’obtenir des informations sur les arbres sans devoir les mesurer à la main. Ces informations, quant à elle, pourront ensuite servir pour l'estimation de la biomasse aérienne et le stock de carbone de la parcelle. Cependant, pour avoir une représentation 3D de la forêt à partir du nuage de points, il y a des étapes à suivre et des traitements informatiques complexes qui nécessitent différents logiciels à chaque étape. Cette complexité du traitement des données obtenus rend l'utilisation du LIDAR terrestre moins populaire dans la gestion des forêts. Pour faciliter et vulgariser l'utilisation du LIDAR terrestre dans la foresterie et l'estimation de la biomasse aérienne, ce projet de recherche, financé par la WWF, vise donc à créer une chaîne de traitement de données LIDAR terrestre à la fois performant, facile à utiliser et qui permet d'effectuer les différentes étapes sans changer de logiciel.