Réalisations

Réalisations des chercheurs ; liens vers les données, les codes et les publications.

LiDAR mobile

Calibrage simultané des angles de visée et bras de levier pour systèmes LiDAR mobile Auteurs Jordan McManus, Christian Larouche, Mohsen Hassanzadeh Shahraji Description Calibrage simultané des angles de visée et bras de levier pour systèmes LiDAR mobile à l’aide de cibles sphériques. Le code permet de faire le calibrage des angles de visées et des bras […]

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Riegl VZ ground lidar

Outils d’acquisition et de traitement de données LiDAR terrestre Riegl VZ pour cartographier en 3D la densité de surface foliaire et ligneuse des forêts à l’aide de voxels Auteurs Martin Béland Description FR/ Cartographie 3D de la densité de surface foliaire dans des placettes de forêts feuillues à partir de LiDAR terrestre. AN/ 3D mapping

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Dune segmentation

Segmentation des dunes sous-marines par apprentissage profond Auteurs Nada Bouferdous Description Ce référentiel contient le code et les configurations utilisés pour la segmentation d’instances de dunes sous-marines à partir de modèles bathymétriques numériques (DBM), à l’aide d’un modèle Mask R-CNN personnalisé. Code https://github.com/BouferdousNada/Dunes Publications N. Bouferdous, E. Guilbert, S. Daniel, 2026 – Adapting Mask-RCNN for Instance

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QC-SF

Jeu de données synthétiques de la forêt boréale québécoise Auteurs Olivier Stocker Description FR/ QC-SF fournit environ 1,7 milliard de points entièrement annotés d’une forêt boréale virtuelle de la région du Québec. Ces points ont été relevés à l’aide d’un LiDAR aéroporté virtuel survolant 65 000 parcelles de 400 m². Au total, elles couvrent une

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Surface Network

Surface Network Auteurs Éric Guilbert, Yassmine Zada Description Cartographie des écoulements linéaires à partir d’un modèle numérique de terrain et d’une table de ponceaux. Le code permet de calculer un réseau hydrographique en tenant compte des ponceaux fournis sous forme de segments sans altérer le MNT. Code https://github.com/guilbert/SurfaceNetwork Données Lien vers Données : SurfaceNetwork/Data Publications

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