Auteurs

Olivier Stocker

Description

FR/ QC-SF fournit environ 1,7 milliard de points entièrement annotés d’une forêt boréale virtuelle de la région du Québec. Ces points ont été relevés à l’aide d’un LiDAR aéroporté virtuel survolant 65 000 parcelles de 400 m². Au total, elles couvrent une superficie de 20 km². Chacune des 65 000 parcelles présente une grande diversité, tant au niveau de la structure que du contenu. Les trois paramètres principaux sont la densité des arbres, le mélange des espèces et la présence de végétation basse. Nous fournissons des informations de balayage classiques ainsi qu’une segmentation détaillée et des annotations d’instances.

AN/ QC-SF provides around 1.7 billions fully annoted point of a virtual boreal forest of Québec region. They were scanned with a virtual airborn LiDAR flying over 65,000 plots of 400m². When added up, they correspond to 20km². Each of the 65,000 plots are highly diverse, both in structure and in content. The three main parameters are tree density, species mingling and low vegetation content. We provide classical scan information as well as a detailled segmentation and instance annotations 

Données

https://www.qc-sf.org/

Publications

O. Stocker, R. Mahmoudi Kouhi, O. Reisi Gahrouei, T. Badard, E. Guilbert 2026 – QC-SF: Improving Computer Vision for Airborne Lidar Point Clouds of Boreal Forests with Quebec Boreal Sim Dataset – Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision 2026, pp. 5026-5036