Olivier Matte

Candidat à la maîtrise

Projet de recherche
Cartographie des forêts à haute valeur de stockage de carbone par apprentissage profond sur l'île de Bornéo (Indonésie)

Les forêts de l'Asie du Sud-Est subissent de fortes pressions de la culture de palmier à huile. Dans le cadre du développement d'un outil de détection de déforestation lié à ce type d'agriculture, ce projet vise à cartographier les territoires à surveiller. Afin de limiter l'expansion agricole aux zones non-sensibles, une méthodologie de classification des forêts à fort capacité de stockage de carbone (HCSA), a été utilisée.  Notre objectif de recherche est d'évaluer l'efficacité de l'utilisation combiné du LiDAR aéroporté et de l'apprentissage profond pour la classification HCSA à l'échelle de l'île de Bornéo. Pour ce faire, une estimation de la biomasse aérienne sera obtenue par l'utilisation de transects LiDAR. Puis, l'entrainement d'un algorithme d'apprentissage profond permettra, par l'utilisation d'images satellites, de faire un saut spatial et temporel, afin d'établir une cartographie des forêts à surveiller en 2019 et sur l'intégralité de l'île de Bornéo.

Direction: Martin Béland

Codirection :